@Misc{fdr_mods_00000312,
  author = 	{M{\"u}ller-Schee{\ss}el, Nils},
  title = 	{Einzelknochen in eisenzeitlichen Fundpl{\"a}tzen West- und Mitteleuropas: Eine Musteranalyse mittels Korrespondenzanalyse und vorgeschalteter bayesscher Modellierung},
  year = 	{2025},
  month = 	{Dec},
  day = 	{15},
  keywords = 	{Arch{\"a}ologie; Korrespondenzanalyse; Eisenzeit; Bayes-Modell; R <Programm>; Europa},
  abstract = 	{Zusammenfassung Dieser Beitrag untersucht die Behandlung menschlicher {\"U}berreste in eisenzeitlichen Siedlungen, Heiligt{\"u}mern und Oppida mittels Korrespondenzanalyse und einem vorgeschalteten bayesschen log-linearen Modell. Die Imputation fehlender Werte erm{\"o}glicht die gleichzeitige Analyse von Datens{\"a}tzen, die ansonsten schwer miteinander vergleichbar gewesen w{\"a}ren. Das Modell und die anschlie{\ss}ende Korrespondenzanalyse zeigt die selektive Deponierung von Sch{\"a}delknochen in Siedlungen und postkranialen Knochen in Heiligt{\"u}mern und Oppida. Die Korrespondenzanalyse trennt dabei auf der ersten Achse nach Robustizit{\"a}t der Knochen, jedoch in weiteren Dimensionen auch nach unterschiedlichen Selektionsmechanismen. Die Verwendung von Kredibilit{\"a}tsellipsen erm{\"o}glicht eine differenzierte Darstellung und hilft, signifikante von weniger signifikanten Mustern zu trennen. Zuk{\"u}nftige Forschungen sollten sich vermehrt mit der Untersuchung der Knochen selbst befassen, wof{\"u}r insbesondere naturwissenschaftliche Methoden in Betracht kommen. Abstract This paper analyses the treatment of human remains in Iron Age settlements, sanctuaries and oppida using correspondence analysis together with a Bayesian log-linear model. The imputation of missing values enables the simultaneous analysis of data sets that would otherwise have been difficult to compare. The model and the subsequent correspondence analysis show the selective deposition of cranial bones in settlements and post-cranial bones in sanctuaries and oppida. The correspondence analysis separates on the first axis according to the robustness of the bones, but in further dimensions also according to different selection mechanisms. The use of credibility ellipses enables a differentiated visualization and helps to separate significant from less significant patterns. Future research should focus more on the study of the bones themselves, using scientific methods in particular.},
  doi = 	{10.57892/100-312},
  url = 	{https://opendata.uni-kiel.de/receive/fdr_mods_00000312},
  url = 	{https://doi.org/10.57892/100-312},
  file = 	{:https://opendata.uni-kiel.de/servlets/MCRFileNodeServlet/fdr_derivate_00000331/data_and_code.zip:TYPE},
  language = 	{de}
}